个人简介：

向声，现为williamhill威廉希尔官网助理教授，上海市白玉兰海外高层次青年人才。2025年博士毕业于悉尼科技大学，同年加入williamhill威廉希尔官网。担任中国计算机学会数字金融分会执行委员，研究方向为生成式人工智能和大数据分析，专注于基于学习的图数据模拟以及金融网络数据生成，至今已在TKDE、ICDE、VLDBJ、AAAI、ACM WWW、IEEE Transactions on Big Data等大数据领域顶级期刊/会议上发表20余篇论文，其中以第一作者/通讯作者身份发表论文10余篇。累计申请/授权多项发明专利。先后获得世界人工智能大会青年优秀论文奖、互联网与大数据国际会议最佳学生论文奖等荣誉。目前担任KDD、NeurIPS、VLDB、ICDE等多个CCF-A类会议程序委员，担任TKDE、TNNLS等多个顶级期刊的审稿人。

我正在寻找有上进心的本科生/研究生，目标是在大数据模拟合成、生成式人工智能、金融网络模拟等课题上做出有影响力的工作。请随时通过电子邮件与我联系。欢迎通过xiangsheng@tongji.edu.cn联系我！

代表性论文（详见个人主页）：

[1] Sheng Xiang, Guibin Zhang, Dawei Cheng, Ying Zhang (2025). Enhancing Attribute-driven Fraud Detection with Risk-aware Graph Representation. In IEEE TKDE 2025.(CCF-A, 第一作者)

[2] Sheng Xiang, Chenhao Xu, Dawei Cheng, Xiaoyang Wang, Ying Zhang (2025). Efficient Learning-based Graph Simulation for Temporal Graphs. In IEEE ICDE 2025. (CCF-A, 第一作者)

[3] Sheng Xiang, Yidong Jiang, Yunting Chen, Dawei Cheng, Guoping Zhao, Changjun Jiang (2025). Generative Dynamic Graph Representation Learning for Conspiracy Spoofing Detection. In ACM WWW 2025.(CCF-A, 第一作者)

[4] Sheng Xiang, Mingzhi Zhu, Dawei Cheng, Enxia Li, Ruihui Zhao, Yi Ouyang, Ling Chen, Yefeng Zheng (2023). Semi-supervised Credit Card Fraud Detection via Attribute-driven Graph Representation. In AAAI 2023. (CCF-A, 第一作者)

[5] Sheng Xiang, Dawei Cheng, Jianfu Zhang, Zhenwei Ma, Xiaoyang Wang, Ying Zhang (2022). Efficient Learning-based Community-Preserving Graph Generation. In IEEE ICDE 2022. (CCF-A, 第一作者)

[6] Sheng Xiang, Dong Wen, Dawei Cheng, Ying Zhang, Lu Qin, Zhengping Qian, Xuemin Lin (2021). General graph generators: experiments, analyses, and improvements. In VLDBJ 2021.(CCF-A, 第一作者)