姓名：汪昱
职务：助理教授
所在部门：williamhill威廉希尔官网
邮箱：csyuwang@tongji.edu.cn、yuwangtj@yeah.net
研究方向：人工智能、计算机视觉、多模态视频理解与分析、多模态智能感知与计算
主讲课程：人工智能导论、计算机图形学
办公室：WilliamHill中文官方网站（嘉定校区）济事楼408R
个人简介：
汪昱，博士，上海市启明星计划扬帆专项人才计划项目获得者。长期专注于多模态视觉感知、理解与决策等领域，在计算机视觉、开放词汇视觉感知、多模态视频理解与分析以及多模态智能感知与计算等前沿方向从事研究。近五年，以第一作者和通讯作者在ICML、CVPR、TMM、T-ITS等CCF A类/IEEE Trans/中科院一区刊物上发表论文20余篇，申请国家技术发明专利10余项。在计算机视觉国际顶级挑战赛CVPR 2025单模态热图像超分辨率挑战赛上获得第一名，在CVPR 2025多模态航空遥感图像挑战赛合成孔径雷达图像识别赛道获得第一名，在CVPR 2025跨光谱图像超分辨率赛道上获得第一名，在国际顶级多模态领域挑战赛ICDAR 2023富文本信息提取的端到端复杂实体链接、小样本信息提取、以及零样本跨域跨语言信息提取的三个赛道上分别获得第一名、第三名和第四名。长期担任包括CVPR、ICCV、ICLR、TMM、TCSVT、ACM MM等国际顶级会议和期刊的审稿人，获得CVPR 2025杰出审稿人荣誉（Outstanding Reviewers）。
主持国家自然科学基金青年基金、上海市“科技创新行动计划”启明星计划扬帆专项人才计划项目和WilliamHill中文官方网站自主原创基础研究项目。作为核心人员，参与负责国家“十三五”重点研发计划“智能化城市基础设施管控及联网关键技术与应用”中城市场景感知与理解的研究工作，参与负责国家“十四五”重点研发计划 “基于社区典型场景的智慧服务一体化关键技术研究和示范”中多智能体协同优化的研究工作，参与负责国家自然科学基金重点项目“面向海洋鱼类识别的视觉数据智能分析理论与关键技术”中海底图像生成与海洋生物细粒度识别的研究工作。
欢迎计算机、软件和电子信息相关专业的同学联系报考。希望报考同学热爱科研，具备主动学习和积极探索的热情。
科研项目：
1. 国家自然科学基金青年基金：“面向复杂场景车辆轨迹预测的上下文感知与协同优化技术研究”，30万元，62406226，2025-2027，主持
2. 上海市“科技创新行动计划”启明星计划扬帆专项: “面向文本视频检索的不确定性表征挖掘与多粒度自适应对齐技术研究”, 20万元，24YF2748700，2024.12-2027.11，主持
3. WilliamHill中文官方网站自主原创项目：“基于图文多模态的车辆轨迹预测技术研究”，12万元，2024-2026，22120240326，主持
4. 国家自然科学基金重点项目：“面向海洋鱼类识别的视觉数据智能分析理论与关键技术”，61936014，2020-2024，参与
5. 国家重点研发计划项目：“智能化城市基础设施管控及联网关键技术与应用”，2019YFB2102300，2019-2022，参与
6. 国家自然科学基金面上项目：“基于视觉的泊车位检测技术中关键问题的研究”，61973235，2020-2023，参与
7. 国家自然科学基金面上项目：“基于图卷积网络的RNA二级/三级结构预测”，61972285，2020-2023，参与
近五年代表性期刊论文（*通讯作者）：
1. Yu Wang, Shengjie Zhao and Shiwei Chen, “Action-Semantic Consistent Knowledge for Weakly-Supervised Action Localization,” IEEE Transactions on Multimedia (TMM), vol. 26, pp. 10279-10289, 2024. (中科院一区)
2. Yu Wang*, Shengjie Zhao and Shiwei Chen, “SQL-Net: Semantic Query Learning for Point-Supervised Temporal Action Localization”, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), vol. 27, 2024. (中科院一区)
3. Yu Wang* and Shiwei Chen, “Multi-Agent Trajectory Prediction with Spatio-Temporal Sequence Fusion,” IEEE Transactions on Multimedia (TMM), vol. 25, pp. 13-23, 2023. (中科院一区)
4. Yu Wang, Shengjie Zhao, Rongqing Zhang, Xiang Cheng and Liuqing Yang, “Multi-Vehicle Collaborative Learning for Trajectory Prediction with Spatio-Temporal Tensor Fusion,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS), vol. 23, no. 1, pp. 236-248, 2022. (中科院一区)
近五年代表性会议论文（*通讯作者）：
1. Jiyong Rao, Brian Nlong Zhao, and Yu Wang*, “Probabilistic Prompt Distribution Learning for Animal Pose Estimation,” in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025, pp. 29438-29447. (CCF A类)
2. Yu Wang* and Shiwei Chen, “Learning Event Completeness for Weakly Supervised Video Anomaly Detection,” in International Conference on Machine Learning (ICML), 2025. (CCF A类)
3. Yu Wang*, Yadong Li and Hongbin Wang, “Two-Stream Networks for Weakly-Supervised Temporal Action Localization with Semantic-Aware Mechanisms,” in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, pp. 18878-18887. (CCF A类)
4. Yu Wang* and Shengjie Zhao, “Weakly-Supervised Action Localization by Hierarchical Attention Mechanism with Multi-Scale Fusion Strategies”, in IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2024, pp. 1-6. (CCF B类)
5. Yu Wang and Shengjie Zhao, “Consistent Representation Learning Across Modalities for Zero-Shot Image Recognition,” in IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2021, pp. 1-6. (CCF B类)
6. Yu Wang and Shengjie Zhao, “Cross-Modal Representation Reconstruction for Zero-Shot Classification,” in IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2021, pp. 2820-2824. (CCF B类)
国家技术发明专利：
1. 赵生捷；汪昱；张林；一种基于分层条件生成对抗网络的水下图像复原方法，2024.04.26，中国，ZL202110916857.8.
2. 赵生捷；汪昱；张林；一种面向海洋生物的轻量化混叠稠密网络分类方法和系统，2024.03.29，中国，ZL202110916982.9.
3. 汪昱；赵生捷；一种基于语义查询学习的点监督视频动作定位方法，2024.08.20，中国，CN202411144207.6.
4. 汪昱；赵生捷；一种基于对偶时序图的跨模态视频片段检索方法，2024.10.25，中国，CN202411497553.2.
5. 汪昱；赵生捷；一种基于非对称语义优化的文本视频跨模态检索方法，2024.12.18，中国，CN202411868548.8.
6. 赵生捷；饶季勇；汪昱；基于概率表征学习的视觉文本多模态动物姿态估计方法，2024.12.18，中国，CN202411871792.X.
7. 赵生捷；董世龙；汪昱；一种面向复杂场景的钢琴手势识别方法和电子设备，2024.12.16，中国，CN202411846279.5.
8. 赵生捷；刘宏丽；汪昱；邓浩；一种基于语义-时序自适应表征学习的小样本动作识别方法，2025.06.30，中国，CN 202510895249.1.
9. 赵生捷；吴思庆；汪昱；邓浩；一种基于背景挖掘的开放词汇检测方法、设备及介质，2025.07.14，中国，CN 202510966691.9.
10. 人流密度监测系统，计算机软件著作权，登记号：2025SR0683642，颁证日期：2025年04月25日，中华人民共和国国家版权局
荣誉奖励：
1. 2024年度上海市启明星计划扬帆专项人才计划项目获得者
2. 计算机视觉国际顶级挑战赛CVPR 2025多模态航空遥感图像挑战赛合成孔径雷达图像识别赛道冠军
3. 计算机视觉国际顶级挑战赛CVPR 2025热图像超分辨率挑战赛“单模态图像超分辨率赛道冠军
4. 计算机视觉国际顶级挑战赛CVPR 2025热图像超分辨率挑战赛跨光谱图像超分辨率赛道冠军
5. 多模态国际顶级挑战赛 ICDAR 2023结构化文本提取挑战赛-端到端复杂实体链接赛道冠军
6. CVPR 2025杰出审稿人（Outstanding Reviewers）
学术活动：
担任以下国际顶级期刊和会议审稿人，获得CVPR 2025杰出审稿人荣誉（Outstanding Reviewers）：
IEEE Transactions on Multimedia
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
IEEE Transactions on Vehicular Technology
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)
International Conference on Learning Representations (ICLR)
ACM Multimedia (ACM MM)
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)
IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)
International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
